Hay varios tipos de estructuras de datos comunes que se utilizan en programación. Las estructuras de datos es la forma cómo organiza y almacena los datos. Esto es para mejorar la eficiencia en la gestión de datos. En este post conocerás algunos de ellos con ejemplos en JavaScript.

Arrays

Un array es una estructura de datos que permite almacenar y acceder a múltiples elementos del mismo tipo. Es decir, un array es como una lista de elementos.

Implementación de Arrays

La declaración de un array sería de la siguiente manera:

let myArray = [1, 2, 3, 4, 5];

console.log(myArray) // [1, 2, 3, 4, 5];

En este caso, myArray contiene cinco elementos: los números del 1 al 5.

Los elementos de un array se enumeran a partir de 0. El primer elemento está en la posición 0. El segundo elemento está en la posición 1. Y así sucesivamente.

Operaciones Comunes con Arrays

Para acceder a un elemento de un array, se utiliza su índice. Por ejemplo, si queremos acceder al primer elemento de myArray, lo haríamos así:

console.log(myArray[0]); // 1

Si quieres aprender a utilizar los métodos de un array en javascript, te recomiendo revisar este post. Puede ayudarte a profundizar en el tema.

Listas

Una lista es similar a un array, solo que hay una diferencia clave: las listas contienen elementos de diferentes tipos.

Esto significa que puedes almacenar números, cadenas de texto, booleanos, objetos y otros tipos de datos en la misma lista.

Implementación de Listas

En JavaScript se usa el array para crear una lista:

let myList= ["Juan", 25, true];

En este caso, myList es una lista que contiene tres elementos. Uno es una cadena de texto ("Juan"). Otro es un número (25). El último es un booleano (true).

Al igual que con los arrays, puedes acceder a los elementos de una lista utilizando su índice:

console.log(myList[0]); // "Juan"
console.log(myList[1]); // 25
console.log(myList[2]); // true

Las listas en JavaScript son simplemente arrays con tipos de datos mixtos. Por eso, puedes utilizar todos los métodos de array.

Pilas

Una pila es una estructura de datos. Sigue el principio de «último en entrar, primero en salir» (LIFO, por sus siglas en inglés). Esto significa que el último elemento que se añade a la pila es el primero en ser eliminado.

Estructura de datos: Pila

Mi ejemplo favorito para graficar una pila es utilizando el juego de las Torres de Hanoi. Tienes que apilar los discos del poste ocupado a uno de los postes vacíos. Los discos deben quedar al fondo desde el más grande al más pequeño.

Implementación de Pilas

Una pila se pueda implementar en forma de array en Javascript:

let miPila = [];

miPila.push("Elemento 1");
miPila.push("Elemento 2");
miPila.pop();

Métodos de Pila

Además de push y pop, existen otros métodos para trabajar con pilas:

  • .peek(): devuelve el elemento superior de la pila sin eliminarlo. En JavaScript, lo puedes lograr con miPila[miPila.length - 1].
  • .isEmpty(): verifica si la pila está vacía. En JavaScript, se hace con miPila.length === 0.

Aquí tienes un ejemplo de cómo se utilizan estos métodos:

let miPila = ["Elemento 1", "Elemento 2"];

console.log(miPila[miPila.length - 1]); // "Elemento 2"
console.log(miPila.length === 0); // false

Colas

Si la pila es “último en entrar, primero en salir”. La cola sigue el principio de «primero en entrar, primero en salir». Este principio se conoce como FIFO, por sus siglas en inglés.

Para visualizarlo, imagina una cola para ir al banco o al supermercado. Podrás ver que el primero que entra es el primero en ser atendido. Una vez que terminan de atenderlo, es el primero en salir.

Estructura de datos: Colas

Para implempentar una cola se utiliza en forma de array:

let miCola = [];

miCola.push("Elemento 1");
miCola.push("Elemento 2");
miCola.shift();

En este caso, miCola es una cola que contiene dos elementos: "Elemento 1" y "Elemento 2". El método push se utiliza para agregar elementos al final de la cola.

Para eliminar un elemento de la cola, se utiliza el método shift. Este método elimina el primer elemento que se agregó a la cola, siguiendo el principio FIFO:

miCola.shift(); // "Elemento 1"

Después de ejecutar shiftmiCola solo contiene "Elemento 2".

Métodos de Cola

Además de push y shift, JavaScript proporciona otros métodos útiles para trabajar con colas: .peek() y .isEmpty(). Ambos se aplican igual como se mostró en los métodos de la pila.

Aquí te dejo un ejemplo:

let miCola = ["Elemento 1", "Elemento 2"];

console.log(miCola[0]); // "Elemento 1"
console.log(miCola.length === 0); // false

Árboles

Un árbol es una estructura de datos jerárquica que posee nodos conectados entre sí.

Cada nodo puede tener cero o más nodos hijos, lo que permite representar relaciones entre los elementos.

Estructura de datos: Arboles

Representación de Árboles

En JavaScript, se representa un árbol utilizando objetos. Cada objeto representa un nodo del árbol, y puede contener un valor y una lista de sus nodos hijos.

Aquí te muestro cómo:

let miArbol= {
  valor: "A",
  hijos: [
    {
      valor: "B",
      hijos: []
    },
    {
      valor: "C",
      hijos: []
    }
  ]
};

En este caso, miArbol es un árbol que contiene tres nodos: «A», «B» y «C». «A» es el nodo raíz del árbol, y tiene dos hijos: «B» y «C».

Trabajando con Árboles

Para trabajar con árboles en JavaScript, puedes utilizar una variedad de algoritmos de recorrido de árboles. Estos incluyen el recorrido en profundidad (DFS, por sus siglas en inglés). También está el recorrido en amplitud (BFS, por sus siglas en inglés).

Aquí tienes un ejemplo de cómo se puede implementar el recorrido en profundidad:

function dfs(nodo) {
  console.log(nodo.valor);

  for (let hijo of nodo.hijos) {
    dfs(hijo);
  }
}

dfs(miArbol); // "A", "B", "C"

Grafos

Un grafo es similar a un árbol, solo que esta estructura de datos se maneja con nodos y aristas.

Estructura de datos: Grafos

Representación de Grafos

Los nodos representan entidades, mientras que las aristas representan las relaciones entre esas entidades.

La representación del grafo también se hace utilizando objetos. Cada elemento es un nodo del grafo. Las aristas se representan como pares de nodos.

let miGrafo = {
  nodos: ["A", "B", "C"],
  aristas: [
    { origen: "A", destino: "B" },
    { origen: "B", destino: "C" },
    { origen: "C", destino: "A" }
  ]
};

En este caso, miGrafo es un grafo que contiene tres nodos: “A”, “B” y “C”. Tiene tres aristas que conectan estos nodos.

Trabajando con Grafos

Para trabajar con grafos, puedes utilizar una variedad de algoritmos de recorrido de grafos. Además de DFS y BFS, hay otros métodos para recorrer un árbol.

Apliquemos un ejemplo con el recorrido en profundidad pero en gráfos:

function dfs(nodo, visitados = {}) {
  if (visitados[nodo]) {
    return;
  }

  console.log(nodo);
  visitados[nodo] = true;

  for (let arista of miGrafo.aristas) {
    if (arista.origen === nodo) {
      dfs(arista.destino, visitados);
    }
  }
}

dfs("A"); // "A", "B", "C"

Hash

Un hash es una función que toma una entrada (o ‘mensaje’). Retorna una cadena de longitud fija. Esta cadena normalmente se parece a un número aleatorio.

La salida es única para cada entrada única. Incluso un pequeño cambio en la entrada producirá un hash completamente diferente.

Estructura de datos: Hash

Se aprovechan los hashes en las situaciones donde necesitas identificar rápidamente una pieza de datos en un conjunto grande. Por ejemplo, buscar un registro en una base de datos.

En este caso se utilizará una dependencia llamada object-hash para convetir un objeto en un hash.

let hash = require('object-hash');
let objeto = {nombre: 'Juan', edad: 30};

console.log(hash(objeto)); // 3301acdada31cc85cbb7b7a34cb9d99d3dcd4c05

Dictionaries

Un diccionario es una estructura de datos que almacena pares de elementos clave-valor. Cada clave es única y se utiliza para encontrar su valor correspondiente.

Estructura de datos: Dictionary

La ventaja de usar diccionarios es cuando quieres acceder a elementos de manera eficiente a través de una clave, en lugar de una posición de índice, como en una lista o un arreglo.

let diccionario = {
    'manzana': 'Una fruta deliciosa',
    'naranja': 'Otra fruta deliciosa'
};

console.log(diccionario['manzana']); // Imprime 'Una fruta deliciosa'

Map

Un Map en JavaScript es una colección de elementos clave-valor, similar a un diccionario.

Sin embargo, a diferencia de los objetos, las claves en un Map pueden ser de cualquier tipo. No solo pueden ser cadenas o números.

Estructura de datos: Map

Además, los Maps mantienen el orden de inserción de los elementos. Esto significa que puedes iterar sobre los elementos de un Map en el orden en que fueron agregados.

let mapa = new Map();
mapa.set('manzana', 'Una fruta deliciosa');
mapa.set('naranja', 'Otra fruta deliciosa');

console.log(mapa.get('manzana')); // Imprime 'Una fruta deliciosa'

Set

Un Set en JavaScript es una colección de valores únicos. Es decir, un valor solo puede aparecer una vez en un Set.

Los Sets son útiles cuando quieres mantener una lista de elementos, pero te aseguras de que no haya duplicados.

Aquí tienes un ejemplo de cómo se usa un Set en JavaScript:

let conjunto = new Set();

// Añadir elementos al Set
conjunto.add('manzana');
conjunto.add('naranja');
conjunto.add('manzana'); // Este no se añadirá porque ya existe en el Set

console.log(conjunto); // Imprime Set { 'manzana', 'naranja' }

// Comprobar si un elemento está en el Set
console.log(conjunto.has('manzana')); // Imprime true
console.log(conjunto.has('pera')); // Imprime false

// Eliminar un elemento del Set
conjunto.delete('manzana');
console.log(conjunto); // Imprime Set { 'naranja' }

// Obtener el número de elementos en el Set
console.log(conjunto.size); // Imprime 1

Resumen

Para resumir, te quiero compartir este video de Carlos Azaustre. En este video, te enseña 7 estructuras de datos utilizando ejemplos con Javascript.

Conclusión

Estas son solo algunas de las muchas estructuras de datos que se utilizan en programación. Cada una tiene sus propias características y se utiliza en diferentes situaciones.

Aprender y conocer acerca de estas estructuras son una base fundamental para todo programador para resolver problemas con eficiencia. Además, en las entrevista de trabajo pueden hacer preguntas acerca de este tema.

Te invito a seguir profundizando sobre el tema y que haya dado una idea de las estructuras de datos. No olvides compartir y seguirme en redes sociales para más contenido.


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